Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325330
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.descriptionOrientadores: Alberto Vazquez Saa, Rickson Coelho Mesquitapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científicapt_BR
dc.format.extent1 recurso online (107 p.) : il., digital, arquivo PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.relation.requiresRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFpt_BR
dc.typeTESE DIGITALpt_BR
dc.titleAspectos de redes complexas com aplicações em neurociênciapt_BR
dc.title.alternativeAspects of complex networks with applications in neurosciencept_BR
dc.contributor.authorRocha, Wagner Alan Aparecido da, 1993-pt_BR
dc.contributor.advisorSaa, Alberto Vazquez, 1966-pt_BR
dc.contributor.coadvisorMesquita, Rickson Coelho, 1982-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científicapt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicadapt_BR
dc.subjectRedes complexaspt_BR
dc.subjectTeoria dos grafospt_BR
dc.subjectNeuroimagempt_BR
dc.subjectRessonância magnética funcionalpt_BR
dc.subjectConectividade cerebralpt_BR
dc.subject.otherlanguageComplex networksen
dc.subject.otherlanguageGraph theoryen
dc.subject.otherlanguageNeuroimagingen
dc.subject.otherlanguageFunctional magnetic resonanceen
dc.subject.otherlanguageBrain connectivityen
dc.description.abstractResumo: Ao longo das últimas décadas, o advento de novas tecnologias possibilitou o estudo de sistemas que envolvem um número elevado de agentes que interagem entre si. Muitos destes sistemas que exibem propriedades coletivas emergentes são encontrados nas áreas de física, biologia, computação e ciências sociais. A teoria de redes complexas, graças a sua versatilidade, tem se mostrado uma ferramenta matemática muito poderosa no estudo destes sistemas. Neste trabalho aplicamos redes complexas ao estudo do cérebro. Para tanto utilizamos imagens de ressonância magnética funcional de voluntários sadios no estado de repouso. De forma sucinta, utilizamos um atlas bem estabelecido na literatura para dividir o córtex cerebral em 90 regiões de interesse, definidas a partir da anatomia cerebral. Com isto, investigamos a interação entre as diferentes regiões cerebrais através de flutuações espontâneas no sinal BOLD, e desta forma definimos as redes de conectividade funcional cerebral de nosso estudo. Nossos resultados sugerem que redes construídas desta maneira apresentam uma estrutura de comunidades bem definida, possuem uma alta densidade de conexões locais com poucas ligações de longo alcance, e que regiões cerebrais simetricamente localizadas apresentam-se altamente conectadas. Verificamos também que redes cerebrais provenientes de dados coletados em curtos períodos de tempo de um mesmo sujeito apresentam propriedades globais com um alto grau de similaridade. Essa estabilidade sugere que o cérebro humano no estado de repouso é capaz de se organizar de tal forma que suas propriedades topológicas globais sejam preservadaspt
dc.description.abstractAbstract: Over the last decades the advent of new technologies made the study of interacting systems possible. These systems, which involve a high number of agents that interact with each other and exhibit emergent collective properties, are found in the fields of physics, biology, computer science and social science. The theory of complex networks has been shown to be a very powerful mathematical tool in studies of these systems. In this work we applied complex networks to analyse the human brain. For this purpose, we employed functional magnetic resonance images from healthy subjects during the resting state. Briefly, we use a well established atlas to divide the cerebral cortex into 90 regions of interest based on cerebral anatomy. We then investigated the interactions between different cerebral regions based on spontaneous fluctuations estimated with the blood oxygen level dependent (BOLD) signal by defining the cerebral connectivity functional networks. Our results suggest that networks built this way present a well-defined community structure, with high-density local connections and few long-range links. In addition, cerebral regions symmetrically localized are highly connected. We also verified that cerebral networks from short periods of acquisition for the same subject show global properties with high degree of similarity. This stability suggests that the human brain is capable to organize itself at rest in a way that its global topologic properties remain unchangeden
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.citationROCHA, Wagner Alan Aparecido da. Aspectos de redes complexas com aplicações em neurociência. 2017. 1 recurso online (107 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineMatematica Aplicadapt_BR
dc.description.degreenameMestre em Matemática Aplicadapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameLavor, Carlile Campospt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameCastellano, Gabrielapt_BR
dc.date.defense2017-03-13T00:00:00Zpt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber130825/2015-8pt_BR
dc.date.available2017-09-14T14:32:47Z-
dc.date.accessioned2017-09-14T14:32:47Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-09-14T14:32:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rocha_WagnerAlanAparecidoDa_M.pdf: 5716906 bytes, checksum: 9499e0e45124e0393e831d5e02e4ad0b (MD5) Previous issue date: 2017en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325330-
dc.description.sponsorCNPQpt_BR
Appears in Collections:IMECC - Dissertação e Tese

Files in This Item:
File SizeFormat 
Rocha_WagnerAlanAparecidoDa_M.pdf5.58 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.